基于改进U-net的沥青路面图像裂缝分割方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于改进U-net的沥青路面图像裂缝分割方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.9MB</p>
<p>总页数：10页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于改进U-net的沥青路面图像裂缝分割方法》是一篇研究如何利用深度学习技术进行路面裂缝检测的文章。该方法在传统U-net网络的基础上进行了优化，提升了对复杂背景和细微裂缝的识别能力。通过引入注意力机制和多尺度特征融合策略，有效增强了模型的分割精度和鲁棒性。实验结果表明，该方法在多个公开数据集上均取得了优于现有方法的性能，具有较高的实用价值。该研究为智能交通系统中的道路养护提供了有力的技术支持，有助于提高路面检测的自动化水平和效率。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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