基于改进YOLOv5s模型的地铁屏蔽门与列车门间异物快速检测方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于改进YOLOv5s模型的地铁屏蔽门与列车门间异物快速检测方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：2.17MB</p>
<p>总页数：40页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>本文提出一种基于改进YOLOv5s模型的地铁屏蔽门与列车门间异物快速检测方法，旨在提升地铁运行安全。针对传统检测方法在复杂场景下精度不足的问题，该方法对YOLOv5s网络结构进行优化，引入注意力机制和多尺度特征融合模块，增强模型对小目标和遮挡物体的识别能力。实验结果表明，改进后的模型在保持高检测速度的同时，显著提升了检测精度，能够有效识别地铁门间存在的异物，为地铁安全运营提供可靠的技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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