基于改进YOLOv3的煤矸识别方法研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于改进YOLOv3的煤矸识别方法研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：2.9MB</p>
<p>总页数：24页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于改进YOLOv3的煤矸识别方法研究》针对煤炭分选中的煤矸石识别问题，提出了一种改进的YOLOv3目标检测算法。该研究在原有YOLOv3网络结构的基础上，优化了特征提取模块和检测头设计，提升了模型对煤矸石小目标的识别能力。通过引入注意力机制和多尺度特征融合策略，有效增强了模型在复杂背景下的鲁棒性。实验结果表明，改进后的算法在煤矸识别任务中具有更高的准确率和更快的推理速度，为智能化煤炭分选提供了可靠的技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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