基于改进YOLOv7的码头作业人员检测算法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于改进YOLOv7的码头作业人员检测算法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.83MB</p>
<p>总页数：36页</p>
</br>
<h3>二、简介</h3>
<p>《基于改进YOLOv7的码头作业人员检测算法》针对传统目标检测方法在复杂码头环境下的不足，提出了一种改进的YOLOv7模型。该算法通过优化网络结构、引入注意力机制以及调整损失函数，提升了对作业人员的检测精度和实时性。实验结果表明，改进后的模型在复杂光照和遮挡条件下仍能保持较高的检测准确率，有效提高了码头作业的安全监控能力。该研究为智能港口建设提供了技术支持，具有重要的实际应用价值。</p>
</br>
<h3>三、预览</h3>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202509/03/opqlaycua35.webp" title="基于改进YOLOv7的码头作业人员检测算法" alt="基于改进YOLOv7的码头作业人员检测算法">
页:
[1]