基于数据挖掘的固定型交通检测器配置优化.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于数据挖掘的固定型交通检测器配置优化</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.12MB</p>
<p>总页数：5页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于数据挖掘的固定型交通检测器配置优化》是一篇探讨如何利用数据挖掘技术提升交通检测器布置效率的研究论文。文章通过分析历史交通流量数据，识别出交通流的规律与特征，进而优化检测器的安装位置和数量。该研究有助于提高交通管理的智能化水平，减少因检测器布局不合理导致的数据采集盲区。同时，论文还提出了相应的算法模型，并通过仿真实验验证了方法的有效性。研究成果对城市交通规划和智能交通系统建设具有重要的参考价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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