基于数据驱动的城市快速路段拥堵状态辨识及诱导对象选择方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于数据驱动的城市快速路段拥堵状态辨识及诱导对象选择方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：2.12MB</p>
<p>总页数：36页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于数据驱动的城市快速路段拥堵状态辨识及诱导对象选择方法》是一篇研究城市交通管理的论文。该文利用大数据技术，对城市快速路段的交通流量、速度等数据进行分析，实现对拥堵状态的准确识别。通过构建数据驱动的模型，提高了拥堵检测的实时性和准确性。同时，文章还提出了诱导对象选择的方法，旨在优化交通流分布，缓解交通拥堵。该研究为智能交通系统提供了理论支持和技术手段，具有重要的实际应用价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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