基于数理统计方法的煤矿瓦斯异常预警模型研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于数理统计方法的煤矿瓦斯异常预警模型研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.44MB</p>
<p>总页数：6页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于数理统计方法的煤矿瓦斯异常预警模型研究》是一篇探讨如何利用数理统计方法提高煤矿瓦斯监测准确性的学术论文。文章通过分析煤矿瓦斯浓度的历史数据，构建了基于统计学原理的预警模型，旨在提前发现瓦斯浓度异常变化，预防安全事故的发生。研究采用了多种统计分析技术，如时间序列分析、回归分析和概率分布模型，以提高预警的灵敏度和可靠性。该模型为煤矿安全生产提供了科学依据和技术支持，具有重要的现实意义和应用价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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