基于时空图的交通状态转变时刻的判别方法研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于时空图的交通状态转变时刻的判别方法研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.78MB</p>
<p>总页数：5页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于时空图的交通状态转变时刻的判别方法研究》旨在通过融合时空图神经网络技术，分析交通流数据中的动态变化特征，以准确识别交通状态的转变时刻。该研究构建了能够捕捉道路网络空间关系与时间演变规律的模型，提升了对交通拥堵、畅通等状态转换的识别能力。通过对实际交通数据的实验验证，证明了该方法在提高交通管理效率和优化出行路径方面的潜力。研究成果为智能交通系统提供了新的理论支持和技术手段，具有重要的应用价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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