基于时空特征序列匹配的交通流状态估计方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于时空特征序列匹配的交通流状态估计方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.77MB</p>
<p>总页数：40页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于时空特征序列匹配的交通流状态估计方法》是一种利用交通流数据中的时空特征进行状态估计的新方法。该方法通过提取交通流的时间序列和空间分布特征，构建特征序列，并采用序列匹配技术实现对交通状态的精准识别。该方法能够有效处理交通数据的非线性和复杂性，提高交通状态估计的准确性和实时性。适用于城市交通监控、拥堵预测与优化控制等领域，为智能交通系统提供了重要的理论支持和技术手段。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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