基于时空特性和RBF神经网络的短时交通流预测.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于时空特性和RBF神经网络的短时交通流预测</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.3MB</p>
<p>总页数：5页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于时空特性和RBF神经网络的短时交通流预测》是一篇研究如何利用时空数据和RBF神经网络进行交通流预测的论文。文章分析了交通流的时空特性，结合RBF神经网络的非线性映射能力，构建了一个高效的预测模型。该方法能够有效捕捉交通流量在时间和空间上的变化规律，提高短时预测的准确性。研究结果表明，与传统方法相比，该模型在预测精度和稳定性方面具有明显优势，为智能交通系统提供了有力的技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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