基于机场活动地图信息改进AIMM-UKF算法的移动目标跟踪.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于机场活动地图信息改进AIMM-UKF算法的移动目标跟踪</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：3.17MB</p>
<p>总页数：36页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>本文提出了一种基于机场活动地图信息改进AIMM-UKF算法的移动目标跟踪方法。该方法结合了机场环境中的活动地图数据，对传统的AIMM-UKF算法进行了优化，提高了在复杂环境中对移动目标的跟踪精度。通过引入机场内的地理和活动信息，算法能够更准确地预测目标的运动轨迹，并有效减少噪声干扰。实验结果表明，改进后的算法在定位误差和跟踪稳定性方面均优于传统方法，具有较高的实用价值。该研究为机场场景下的目标跟踪提供了新的思路和技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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