基于案例推理和机器学习的场地污染风险管控与修复方案推荐系统构建技术.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于案例推理和机器学习的场地污染风险管控与修复方案推荐系统构建技术</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：6.96MB</p>
<p>总页数：10页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于案例推理和机器学习的场地污染风险管控与修复方案推荐系统构建技术》是一项结合案例推理与机器学习方法的创新研究。该技术通过分析历史污染场地的数据与修复案例，提取关键特征，构建智能推荐系统。系统能够根据当前场地的污染类型、环境条件及风险等级，自动匹配相似案例并生成最优修复方案。该技术提升了场地污染治理的效率与科学性，为环境管理提供了智能化支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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