基于理化分析和机器学习研究低温气调对采后番荔枝冷害的影响.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于理化分析和机器学习研究低温气调对采后番荔枝冷害的影响</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.78MB</p>
<p>总页数：40页</p>
</br>
<h3>二、简介</h3>
<p>《基于理化分析和机器学习研究低温气调对采后番荔枝冷害的影响》是一篇结合传统理化分析与现代机器学习技术的研究论文。该研究旨在探讨低温气调处理对番荔枝采后冷害的抑制作用，通过测定果实的生理生化指标，如失重率、硬度、可溶性固形物等，评估不同处理条件下的保鲜效果。同时，利用机器学习算法对实验数据进行建模与预测，提高对冷害发生规律的理解和预测准确性。研究结果为番荔枝采后保鲜提供了科学依据和技术支持，有助于优化贮藏条件，延长货架期，具有重要的实际应用价值。</p>
</br>
<h3>三、预览</h3>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202509/03/mr34bcnc4qg.webp" title="基于理化分析和机器学习研究低温气调对采后番荔枝冷害的影响" alt="基于理化分析和机器学习研究低温气调对采后番荔枝冷害的影响">
页:
[1]