基于社交网络数据的交通突发事件识别方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于社交网络数据的交通突发事件识别方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.91MB</p>
<p>总页数：8页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于社交网络数据的交通突发事件识别方法》是一篇探讨如何利用社交媒体信息辅助交通管理的研究论文。文章提出了一种结合自然语言处理与机器学习的技术框架，通过分析用户在社交平台上发布的文本和图片，识别出可能发生的交通事故、道路拥堵等突发事件。该方法能够实现对交通事件的快速响应和准确判断，为智能交通系统提供新的数据来源和技术支持。研究结果表明，社交网络数据在交通事件检测中具有较高的应用价值，有助于提升城市交通管理的效率与智能化水平。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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