基于神经网络BP算法的出租汽车保有量预测法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于神经网络BP算法的出租汽车保有量预测法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.06MB</p>
<p>总页数：3页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于神经网络BP算法的出租汽车保有量预测法》是一种利用人工神经网络中的反向传播（BP）算法对出租汽车保有量进行预测的方法。该方法通过构建神经网络模型，输入相关影响因素数据，如城市人口、经济发展水平、交通状况等，经过训练后实现对出租汽车数量的准确预测。该方法具有较强的非线性拟合能力和自学习能力，能够有效提高预测精度，为城市交通规划和资源调配提供科学依据。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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