基于神经网络的公路边坡稳定性实时判断.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于神经网络的公路边坡稳定性实时判断</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.29MB</p>
<p>总页数：5页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于神经网络的公路边坡稳定性实时判断》是一篇探讨如何利用人工智能技术提升公路边坡安全评估效率的研究论文。文章提出了一种结合神经网络算法的实时判断方法，能够快速分析边坡的地质数据和环境因素，从而预测潜在的滑坡风险。该方法通过训练神经网络模型，使其具备对历史数据的学习能力，提高判断的准确性与响应速度。研究结果表明，该系统能够在复杂环境下提供可靠的稳定性评估，为公路维护和灾害预防提供有力支持。该技术的应用有助于降低边坡失稳带来的安全隐患，提升交通基础设施的安全性和可持续性。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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