基于视觉传感器的ADAS纵向行驶工况识别方法研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于视觉传感器的ADAS纵向行驶工况识别方法研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：2.16MB</p>
<p>总页数：6页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于视觉传感器的ADAS纵向行驶工况识别方法研究》旨在探讨如何利用视觉传感器技术提升高级驾驶辅助系统（ADAS）在纵向行驶工况下的识别能力。该研究通过分析车辆前方环境图像，提取关键特征，实现对前方车辆、道路边界及交通标志等目标的识别与跟踪。文章结合机器学习与计算机视觉算法，提出了一种高效的工况分类模型，能够准确判断车辆的加速、制动及巡航状态。研究成果为智能汽车的自主决策提供了重要支持，有助于提高行车安全性和驾驶舒适性。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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