基于语义分割与道路结构的车道线检测方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于语义分割与道路结构的车道线检测方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：2.19MB</p>
<p>总页数：8页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于语义分割与道路结构的车道线检测方法》是一种结合深度学习与道路几何特征的车道线识别技术。该方法利用语义分割模型对图像进行像素级分类，准确提取道路区域，并结合道路结构信息，如车道宽度、曲率等，提升车道线检测的鲁棒性。通过融合多源信息，该方法在复杂路况下表现出更高的精度和稳定性。研究中采用卷积神经网络作为核心算法，优化了特征提取与边界检测流程，有效解决了传统方法在光照变化、遮挡等情况下的性能下降问题。该技术广泛应用于自动驾驶系统中，为车辆提供可靠的车道保持与导航支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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