基于贝叶斯推理与XGBoost的城市交叉口车道风险综合评价模型.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于贝叶斯推理与XGBoost的城市交叉口车道风险综合评价模型</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.73MB</p>
<p>总页数：36页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于贝叶斯推理与XGBoost的城市交叉口车道风险综合评价模型》结合了贝叶斯推理的不确定性处理能力和XGBoost算法的高效预测性能，旨在提升城市交叉口车道风险评估的准确性。该模型通过融合多源交通数据，构建全面的风险评价体系，有效识别高风险区域，为交通管理提供科学依据。研究不仅优化了传统方法的局限性，还提高了模型的泛化能力和适应性，具有重要的实际应用价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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