基于随机森林的城市快速路交通事件持续时间估计.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于随机森林的城市快速路交通事件持续时间估计</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.01MB</p>
<p>总页数：6页</p>
</br>
<h3>二、简介</h3>
<p>《基于随机森林的城市快速路交通事件持续时间估计》是一篇研究如何利用机器学习方法预测城市快速路交通事件持续时间的论文。文章提出使用随机森林算法，通过分析历史交通数据、事件类型、天气状况等多维特征，建立预测模型。该方法能够有效提升对交通事件持续时间的估计精度，为交通管理提供科学依据。研究结果表明，随机森林在处理非线性关系和高维数据方面具有优势，能够显著提高预测效果。该成果对优化交通调度、缓解拥堵具有重要意义，为智慧交通系统的发展提供了新的思路和技术支持。</p>
</br>
<h3>三、预览</h3>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202509/03/oe4khi0aydm.webp" title="基于随机森林的城市快速路交通事件持续时间估计" alt="基于随机森林的城市快速路交通事件持续时间估计">
页:
[1]