基于随机森林算法的内河船舶油耗预测模型.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于随机森林算法的内河船舶油耗预测模型</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.18MB</p>
<p>总页数：6页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于随机森林算法的内河船舶油耗预测模型》旨在通过机器学习方法提高内河船舶燃油消耗的预测精度。该模型利用随机森林算法，对船舶运行数据进行分析和建模，能够有效处理非线性关系和高维特征。研究中选取了多种影响油耗的因素，如航速、载重、航行时间等，构建了多维度的数据集。实验结果表明，该模型在预测准确性和稳定性方面优于传统回归模型，具有较高的实用价值。该成果为内河航运的节能减排提供了科学依据和技术支持，有助于提升船舶运营效率和环保水平。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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