多元交通資料融合進行旅行時間预测——以臺中港路為例.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：多元交通資料融合進行旅行時間预测——以臺中港路為例</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.25MB</p>
<p>总页数：4页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《多元交通資料融合進行旅行時間预测——以臺中港路為例》是一篇探討如何利用多種交通數據來提升旅行時間預測準確性的研究。該文以臺中港路為案例，整合車流、地圖服務及天氣等多源資料，透過數據融合技術提升預測效能。研究顯示，結合不同類型的交通資訊，能有效改善傳統方法在複雜交通狀況下的預測偏差。此方法不僅有助於交通管理與規劃，也能為駕駛者提供更精準的行車建議。文章強調資料融合的重要性，並為未來智慧交通系統的發展提供參考方向。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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