数据融合技术及其在交通领域中的应用.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：数据融合技术及其在交通领域中的应用</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.19MB</p>
<p>总页数：4页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《数据融合技术及其在交通领域中的应用》是一篇介绍数据融合技术原理及其在智能交通系统中实际应用的文章。数据融合技术通过整合多源异构数据，提高信息的准确性和可靠性，为交通管理提供更全面的决策支持。文章详细阐述了数据融合的基本方法，如卡尔曼滤波、贝叶斯网络等，并结合实际案例，说明其在交通流量预测、事故检测和路径优化等方面的应用价值。随着智慧城市建设的推进，数据融合技术在提升交通效率、减少拥堵和增强安全性方面发挥着越来越重要的作用。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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