数据融合技术在水果品质无损检测中的研究进展.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：数据融合技术在水果品质无损检测中的研究进展</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.19MB</p>
<p>总页数：9页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《数据融合技术在水果品质无损检测中的研究进展》综述了近年来数据融合技术在水果品质无损检测领域的应用与发展趋势。文章介绍了多种传感器技术的融合方法，如光谱、图像和力学信号的综合分析，提升了检测精度与可靠性。同时，探讨了人工智能与数据融合技术的结合，提高了分类与预测能力。研究指出，数据融合能够有效解决单一传感器检测的局限性，为实现高效、精准的水果品质评估提供了新思路。该文对相关领域的研究人员具有重要的参考价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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