文本数据驱动下的高速公路事故持续时间预测模型.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：文本数据驱动下的高速公路事故持续时间预测模型</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.69MB</p>
<p>总页数：32页</p>
</br>
<h3>二、简介</h3>
<p>《文本数据驱动下的高速公路事故持续时间预测模型》是一篇探讨如何利用文本数据提升事故持续时间预测准确性的研究论文。该模型结合了事故报告中的文字信息与传统结构化数据，通过自然语言处理技术提取关键特征，增强了对事故影响因素的全面理解。研究结果表明，文本数据的引入显著提高了预测模型的性能，为交通管理部门提供了更精准的决策支持。该模型在实际应用中具有重要价值，有助于优化应急响应和减少交通拥堵。论文为未来智能交通系统的发展提供了新的思路和技术路径。</p>
</br>
<h3>三、预览</h3>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202509/03/sfrbplmjkx3.webp" title="文本数据驱动下的高速公路事故持续时间预测模型" alt="文本数据驱动下的高速公路事故持续时间预测模型">
页:
[1]