GIS设备刀闸振动信号噪声分离
文档名：GIS设备刀闸振动信号噪声分离
摘要：气体绝缘封闭式组合电器刀闸动作产生的振动可用于刀闸状态二次确认.针对为减小现场各类振动干扰对二次确认结果的影响,需将噪声分离并去除的问题,本文提出一种改进经验小波算法.该方法通过计算信号频谱包络线来突出能量集中的频段以避免峰值过于密集;在此基础上提出频谱阈值分割法以分割频谱,并构建经验小波函数用以将信号分解为多个经验模态;根据刀闸振动信号特征,筛选经验模态将噪声去除.实验表明,改进经验小波算法对刀闸振动信号和噪声的分离效果较好.
作者：范展滔吴小刚吕耀棠陈兴望Author：FANZhantaoWUXiaogangLüYaotangCHENXingwang
作者单位：中国南方电网有限责任公司,广州510623
刊名：电力系统及其自动化学报 ISTICPKU
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2023, 35(7)
分类号：TM734
关键词：振动信号气体绝缘封闭式组合电器刀闸噪声分离经验小波变换
Keywords：vibrationsignalgasinsulatedswitchgear(GIS)isolationswitchnoiseseparationempiricalwavelettransform
机标分类号：TN911.71TM507TM452
在线出版日期：2023年8月7日
基金项目：国家自然科学基金，中国博士后科学基金资助项目GIS设备刀闸振动信号噪声分离[
期刊论文]电力系统及其自动化学报--2023, 35(7)范展滔吴小刚吕耀棠陈兴望气体绝缘封闭式组合电器刀闸动作产生的振动可用于刀闸状态二次确认.针对为减小现场各类振动干扰对二次确认结果的影响,需将噪声分离并去除的问题,本文提出一种改进经验小波算法.该方法通过计算信号频谱包络线来突出能量...参考文献和引证文献
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