HResGAN在智能反射面辅助通信系统中的信道估计
文档名：HResGAN在智能反射面辅助通信系统中的信道估计
摘要：智能反射面(intelligentreflectingsurface,IRS)辅助通信系统的信道维度较高,现有的信道估计方法须使用大量导频才能得到准确的信道矩阵.针对这一问题,提出了一种基于混合损失的残差生成对抗网络(hybridlossbasedresidualgenerativeadversarialnetwork,H-ResGAN)模型.H-ResGAN使用多个残差块来加深网络,可以充分提取信道特征,减缓梯度消失问题.同时,采用条件最小二乘损失和L1损失相结合的混合损失作为目标函数来提高训练的稳定性.仿真实验证明:H-ResGAN对环境噪声更具鲁棒性,估计误差显著低于传统方法;与传统的估计算法相比,H-ResGAN仅须发送少量导频就能获得准确的估计结果.
Abstract：Intelligentreflectingsurface(IRS)aidedcommunicationsystemshavehighchanneldimensionalityandtheexistingchannelestimationmethodsrequirealotofpilotstoobtainanaccuratechannelmatrix.Toaddressthisproblem,ahybridlossbasedresidualgenerativeadversarialnetwork(H-ResGAN)modelisproposed.H-ResGANusesmultipleresidualblockstodeepenthenetwork,whichcanfullyextractchannelfeaturesandmitigatethegradientdisappearanceproblem.Atthesametime,ahybridlosscombiningleastsquareslossandLIlossisadoptedastheobjectivefunctiontoimprovethestabilityofthetraining.SimulationexperimentsdemonstratethatH-ResGANismorerobusttoenvironmentalnoiseandhassignificantlylowerestimationerrorsthantraditionalmethods.Inaddition,H-ResGANcanobtainaccurateestimationresultsbysendingonlyfewpilotscomparedtotraditionalestimationalgorithms.
作者：张欣怡 江沸菠 彭于波 董莉 Author：ZHANGXinyi JIANGFeibo PENGYubo DONGLi
作者单位：湖南师范大学信息科学与工程学院,长沙410000湖南工商大学计算机学院,长沙410000
刊名：电波科学学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofRadioScience
年，卷(期)：2023, 38(6)
分类号：TN929.5TP18
关键词：智能反射面(IRS)信道估计毫米波基于混合损失的残差生成对抗网络(H-ResGAN)混合损失
Keywords：intelligentreflectingsurface(IRS)channelestimationmillimeterwavehybridlossbasedresidualgenerativeadversarialnetworks(H-ResGAN)hybridloss
机标分类号：TP391.41TN911.23O212
在线出版日期：2024年2月23日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金，国家自然科学基金H-ResGAN在智能反射面辅助通信系统中的信道估计[
期刊论文]电波科学学报--2023, 38(6)张欣怡江沸菠彭于波董莉智能反射面(intelligentreflectingsurface,IRS)辅助通信系统的信道维度较高,现有的信道估计方法须使用大量导频才能得到准确的信道矩阵.针对这一问题,提出了一种基于混合损失的残差生成对抗网络(hybridlossbasedr...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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