LipSense基于CSI相位差的自适应唇语识别方法
文档名：LipSense基于CSI相位差的自适应唇语识别方法
摘要：针对目前基于CSI幅度的行为识别方法对细粒度动作不敏感及传统的动作分割算法存在动作起止点判断不准确的问题,提出了一种基于相位差的自适应唇语识别方法.首先,利用MIMO系统的空间分集,构造出对细粒度动作更敏感的相位差信号,解决了细粒度动作感知不易的问题;然后利用OFDM子载波的频率分集来补偿小尺度衰落效应,以增强信号的空间感知能力;再次,通过研究唇语信号独特的变化模式,提出基于迭代方差曲线的自适应唇语分割模型;最后设计用于表示和匹配唇语特征的识别技术.在真实环境下的实验表明,所提方法在单人情况下平均识别精度达到94.3％,三人的综合识别准确率可达85.7％.在实验者佩戴金属饰品、网络被他人共享、以及周围有人移动等对比实验下,系统仍能实现较高的准确率.
作者：陶志勇 陈露 刘影 郭京 Author：TAOZhiyong CHENLu LIUYing GUOJing
作者单位：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105国网河南省电力公司安阳供电公司,河南安阳455000
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(3)
分类号：TP391
关键词：唇语识别信道状态信息相位差自适应分割迭代方差
机标分类号：TN929.5TP391.41TN821.91
在线出版日期：2023年5月25日
基金项目：国家重点研发计划，辽宁省教育厅项目，辽宁省自然科学基金指导项目LipSense:基于CSI相位差的自适应唇语识别方法[
期刊论文]传感技术学报--2023, 36(3)陶志勇陈露刘影郭京针对目前基于CSI幅度的行为识别方法对细粒度动作不敏感及传统的动作分割算法存在动作起止点判断不准确的问题,提出了一种基于相位差的自适应唇语识别方法.首先,利用MIMO系统的空间分集,构造出对细粒度动作更敏感的相位...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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