6G网络任务卸载与细粒度切片资源调度联合优化算法
文档名：6G网络任务卸载与细粒度切片资源调度联合优化算法
摘要：针对未来全域、全场景多样化的业务需求,6G网络需要提供场景化、个性化的服务能力.针对未来细粒度业务服务质量保障问题,提出了6G网络任务卸载与细粒度切片资源调度联合优化算法,联合考虑多MEC的计算卸载和网络切片的资源调度,在有限的资源内,最小化任务的执行时延和能耗成本,并采用异步训练的A3C强化学习算法进行求解.仿真结果表明,对比传统算法,该算法可以在满足用户业务需求的情况下降低计算成本,并且算法收敛速度快,可以实现快速决策.
Abstract：Inresponsetothediversebusinessneedsofthefutureinalldomainsandscenarios,6Gnetworksneedtoprovidescenario-basedandpersonalizedservicecapabilities.Aimingattheproblemofqualityassuranceoffine-grainedbusinessservicesinthefuture,ajointoptimizationalgorithmfor6Gnetworktaskoffloadingandfine-grainedsliceresourceschedulingwasproposed,whichjointlyconsideredthecalculationoffloadingofmultipleMECsandtheresourceschedulingofnetworkslices,andminimizedtheexecutiondelayandenergyconsumptioncostofthetaskwithinlimitedresources.ThentheA3Creinforcementlearningalgorithmofasynchronoustrainingwasusedtosolveit.Thesimulationresultsshowthat,comparedwiththetraditionalalgorithm,theproposedalgorithmcanreducethecomputingcostwhilemeetingthebusinessneedsofusers.Additionally,thealgorithmconvergesfastandcanrealizefastdecision-making.
作者：王晔 王逸飞 陈康 朱晓荣 童恩 徐语菲 Author：WANGYe WANGYifei CHENKang ZHUXiaorong TONGEn XUYufei
作者单位：江苏移动信息系统集成有限公司,江苏南京210013南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003中国移动通信集团江苏有限公司,江苏南京210013
刊名：电信科学 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationsScience
年，卷(期)：2024, 40(5)
分类号：TN92
关键词：6G网络任务卸载细粒度切片多维资源联合优化
Keywords：6Gnetworktaskoffloadingfine-grainedslicingmulti-dimensionalresourcejointoptimization
机标分类号：TP393TN929.5G250
在线出版日期：2024年7月1日
基金项目：6G网络任务卸载与细粒度切片资源调度联合优化算法[
期刊论文]电信科学--2024, 40(5)王晔王逸飞陈康朱晓荣童恩徐语菲针对未来全域、全场景多样化的业务需求,6G网络需要提供场景化、个性化的服务能力.针对未来细粒度业务服务质量保障问题,提出了6G网络任务卸载与细粒度切片资源调度联合优化算法,联合考虑多MEC的计算卸载和网络切片的资源...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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