SARIMALSTM组合模型在铁路疫情短时客流的预测研究
文档名：SARIMALSTM组合模型在铁路疫情短时客流的预测研究
摘要：针对新型冠状病毒肺炎疫情这类突发性公共卫生事件对铁路短时客流造成的巨大扰动问题,分析疫情下的春运周期性、季节性的非平稳时间序列日客流曲线,构建基于SARIMA-LSTM的组合模型.利用SARIMA模型进行线性部分预测,LSTM滚动优化模型进行非线性部分预测,将2个预测结果代入注意机制模块加权求和,引入GRU门控循环单元辅助验证.通过对实例研究分析,结果表明:SARIMA-LSTM组合模型的预测结果控制性好,准确率高,可为疫情突发事件短时客流数据集的预测提供理论依据.
作者：魏姝瑶张瑾Author：WEIShuyaoZHANGJin
作者单位：昆明理工大学交通工程学院,昆明650504
刊名：重庆理工大学学报 PKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(6)
分类号：U29
关键词：铁路运输短时客流预测SARIMA-LSTM组合模型滚动优化算法注意机制
机标分类号：R181.8TP391R563.1
在线出版日期：2023年6月6日
基金项目：国家自然科学基金SARIMA-LSTM组合模型在铁路疫情短时客流的预测研究[
期刊论文]重庆理工大学学报--2023, 37(6)魏姝瑶张瑾针对新型冠状病毒肺炎疫情这类突发性公共卫生事件对铁路短时客流造成的巨大扰动问题,分析疫情下的春运周期性、季节性的非平稳时间序列日客流曲线,构建基于SARIMA-LSTM的组合模型.利用SARIMA模型进行线性部分预测,LSTM滚...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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