多运行目标下的分布式光伏接入配电网极限容量多模型评估方法
文档名：多运行目标下的分布式光伏接入配电网极限容量多模型评估方法
摘要：作为异构能源的重要组成之一,分布式光伏电源并网运行时由于其出力的随机性、波动性等特性,对传统配电网络的安全稳定运行构成了较大程度的冲击和威胁;同时,随着发电容量的进一步提升,配网接纳分布式光伏电源的能力将成为主要制约因素.为此,在兼顾多运行目标的前提下,构建多模型学习方法,设计并整合光伏出力变化预测模型、负荷分布预测模型以及配网接纳分布式光伏极限容量评估模型,全过程分析光伏接入对配网运行产生的影响.构建Elman神经网络模型,确保光伏发电出力变化的预测精度;建立BP神经网络模型,在保障配网负荷时间、空间分布预测精度的同时,兼顾预测效率;在多约束条件下,基于PSO模型提出针对分布式光伏发电最大准入容量的优化模型,实现配网接纳分布式光伏发电极限的准确评估.实例结果表明,所提出方法可为配网安全稳定运行提供保障,并能够为配网接纳分布式光伏发电极限容量提供规划参考.
作者：张锐饶欢徐睿烽梅傲琪Author：ZHANGRuiRAOHuanXURuifengMEIAoqi
作者单位：广东电网有限责任公司东莞供电局,广东东莞523000
刊名：电力科学与技术学报 ISTICPKU
Journal：JournalofElectricPowerScienceandTechnology
年，卷(期)：2023, 38(4)
分类号：TM615
关键词：光伏配电网极限容量多模型学习
Keywords：photovoltaicpowerdistributionnetworkmaximalcapacitymulti-modellearningmethod
机标分类号：TM715TM615TP311
在线出版日期：2023年11月22日
基金项目：广东电网公司重点科技项目多运行目标下的分布式光伏接入配电网极限容量多模型评估方法[
期刊论文]电力科学与技术学报--2023, 38(4)张锐饶欢徐睿烽梅傲琪作为异构能源的重要组成之一,分布式光伏电源并网运行时由于其出力的随机性、波动性等特性,对传统配电网络的安全稳定运行构成了较大程度的冲击和威胁;同时,随着发电容量的进一步提升,配网接纳分布式光伏电源的能力将成为...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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