超声智能识别CFRP钢界面缺陷研究
文档名：超声智能识别CFRP钢界面缺陷研究
摘要：土木工程常采用碳纤维增强复合材料(CFRP)对钢结构进行加固,但加固后产生的缺陷会影响CFRP-钢结构的力学性能.因此,如何快速、准确地检测与识别CFRP-钢结构中存在的各种缺陷具有重大的实际工程意义.在对比傅里叶快速变换和小波包分析法后,该研究采用小波包分析方法处理钢结构试件的超声A扫信号.该方法能更好地提取回波信号特征,有效识别工程中最常见的夹杂、分层与钢板开裂3种缺陷.先对超声信号进行小波包分析;再提取近似系数节点与细节系数节点的8个特征值来构建特征向量;然后,利用所得特征向量分别采用梯度下降法、准牛顿法与共轭梯度法3种算法训练神经网络;最后,利用这些神经网络对3种缺陷进行智能识别并优选出识别精度最高的神经网络.研究结果表明:通过共轭梯度算法训练的BP神经网络模型的识别精度最高,可达93.75％.
作者：陈卓异谭胜李传习彭彦泽Author：CHENZhuoyiTANShengLIChuanxiPENGYanze
作者单位：长沙理工大学土木工程学院,湖南长沙410114
刊名：交通科学与工程
Journal：JournalofTransportScienceandEngineering
年，卷(期)：2023, 39(2)
分类号：TU375.4
关键词：碳纤维增强复合材料胶黏缺陷相控阵超声检测小波包分析BP神经网络
机标分类号：TU391TB37U414
在线出版日期：2023年6月20日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金，湖南省自然科学基金项目，湖南省教育厅优青项目超声智能识别CFRP-钢界面缺陷研究[
期刊论文]交通科学与工程--2023, 39(2)陈卓异谭胜李传习彭彦泽土木工程常采用碳纤维增强复合材料(CFRP)对钢结构进行加固,但加固后产生的缺陷会影响CFRP-钢结构的力学性能.因此,如何快速、准确地检测与识别CFRP-钢结构中存在的各种缺陷具有重大的实际工程意义.在对比傅里叶快速变换...参考文献和引证文献
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