改进模糊神经网络的校直行程预测
文档名：改进模糊神经网络的校直行程预测
摘要：针对目前轴类校直机校直行程预测精度低、耗时长的问题,提出一种改进模糊神经网络结构.将模糊系统与神经网络相结合,在网络结构中设计承接层,能对校直行程历史数据进行反馈,增强网络数据处理能力;将影响校直行程的相关因素作为参考指标,把实时校直成功数据作为模型输入,校直行程作为模型输出.与传统预测方法进行比较,实验结果表明:改进模糊神经网络的实际值与预测值相对误差为1.65％,提高了校直行程预测精度和校直效率.
作者：陈明灯郝建军杨治刚叶志雄梁建Author：CHENMingdengHAOJianjunYANGZhigangYEZhixiongLIANGJian
作者单位：重庆理工大学机械工程学院,重庆400054
刊名：重庆理工大学学报 ISTICPKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(1)
分类号：TP273
关键词：校直机校直行程预测改进模糊神经网络承接层
机标分类号：TP311.52TP183TP273
在线出版日期：2023年3月7日
基金项目：改进模糊神经网络的校直行程预测[
期刊论文]重庆理工大学学报--2023, 37(1)陈明灯郝建军杨治刚叶志雄梁建针对目前轴类校直机校直行程预测精度低、耗时长的问题,提出一种改进模糊神经网络结构.将模糊系统与神经网络相结合,在网络结构中设计承接层,能对校直行程历史数据进行反馈,增强网络数据处理能力;将影响校直行程的相关因...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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