低碳理念下生鲜品多温共配路径优化研究
文档名：低碳理念下生鲜品多温共配路径优化研究
摘要：为有效降低生鲜品配送过程中产生的高能耗和高碳排放,考虑车辆行驶速度、车辆距离和负重对碳排放的影响,以配送总成本最小为目标,在时间窗、车辆额定载重等约束下,建立生鲜品多温低碳共配路径的优化模型;并基于遗传算法,应用改进的顺序交叉法对模型进行求解,通过算例验证模型和算法的有效性.研究结果表明:多温低碳变速共配路径更优,较均速共配,变速共配的总配送成本降低11.2%,碳排放成本降低了5.2%.生鲜品多温低碳变速共配模式相比均速共配模式具有明显优势,可为其他物流配送研究提供借鉴.
作者：刘鹏飞张玲芳王杰Author：LIUPengfeiZHANGLingfangWANGjie
作者单位：长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410114
刊名：交通科学与工程
Journal：JournalofTransportScienceandEngineering
年，卷(期)：2023, 39(5)
分类号：U116.2
关键词：生鲜品多温共配低碳变速改进遗传算法
Keywords：freshproductsmulti-temperatureco-distributioncarbonemissionsvariable-speedimprovedgeneticalgorithm
机标分类号：X32F252U491
在线出版日期：2023年12月18日
基金项目：国家自然科学基金，湖南省教育厅重点项目低碳理念下生鲜品多温共配路径优化研究[
期刊论文]交通科学与工程--2023, 39(5)刘鹏飞张玲芳王杰为有效降低生鲜品配送过程中产生的高能耗和高碳排放,考虑车辆行驶速度、车辆距离和负重对碳排放的影响,以配送总成本最小为目标,在时间窗、车辆额定载重等约束下,建立生鲜品多温低碳共配路径的优化模型;并基于遗传算法,应...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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