电动伺服机构扰动补偿与神经网络模糊控制
文档名：电动伺服机构扰动补偿与神经网络模糊控制
摘要：针对电动伺服机构的模糊控制与扰动补偿问题进行研究,首先依据动力学理论建立电动伺服机构系统模型并利用Simulink软件搭建仿真模型.然后充分分析了系统所受到的摩擦力矩、齿槽力矩、时滞等非线性扰动,设计前馈控制器进行补偿.其次为了进一步改善系统的控制性能,在位置环PID控制器基础上引入模糊控制来动态调整PID控制参数.最后利用BP神经网络实现对量化因子和比例因子的实时整定,改善由于模糊规则及模糊输出论域的不对称性导致在正负行程上效果不一致的问题.从动态响应能力、跟随性能、抗干扰能力、频域响应等方面分别对传统PID控制器、模糊PID控制器和模糊BP网络PID控制器的控制性能进行仿真对比分析,结果表明模糊BP神经网络PID控制器提高了系统响应速度,改善了系统控制品质,可以为航天电动伺服机构结构和控制器设计提供借鉴.
作者：胡涛申立群曹杰铭董伟锋宁佳意Author：HUTaoSHENLiqunCAOJiemingDONGWeifengNINGJiayi
作者单位：哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院,黑龙江哈尔滨150001
刊名：电机与控制学报 ISTICEIPKU
Journal：ElectricMachinesandControl
年，卷(期)：2023, 27(11)
分类号：TM351TP273
关键词：电动伺服机构推力矢量控制扰动补偿仿真建模模糊控制BP神经网络
Keywords：electricservomechanismthrustvectorcontroldisturbancecompensationsimulationmodellingfuzzycontrolBPneuralnetwork
机标分类号：TP273TP18TP301.6
在线出版日期：2024年1月18日
基金项目：电动伺服机构扰动补偿与神经网络模糊控制[
期刊论文]电机与控制学报--2023, 27(11)胡涛申立群曹杰铭董伟锋宁佳意针对电动伺服机构的模糊控制与扰动补偿问题进行研究,首先依据动力学理论建立电动伺服机构系统模型并利用Simulink软件搭建仿真模型.然后充分分析了系统所受到的摩擦力矩、齿槽力矩、时滞等非线性扰动,设计前馈控制器进行...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
电动伺服机构扰动补偿与神经网络模糊控制Disturbance compensation and neural network fuzzy control of electric servo mechanism
电动伺服机构扰动补偿与神经网络模糊控制.pdf
页:
[1]