电动飞行器用电池SOC估计算法多指标量化研究
文档名：电动飞行器用电池SOC估计算法多指标量化研究
摘要：电动飞行器用储能电池系统具有比能量高、老化速率快、电磁环境复杂等特点,存在荷电状态(SOC)估计不准、可用能量受限、算法鲁棒性降低等问题.提出一种SOC估计算法多指标量化分析方法,基于分析算法实时性、工况适应性、噪声鲁棒性、估算精准性四个性能6个指标,综合评估多个SOC估计算法在储能电池系统中的应用潜力.结果表明:SMO观测器具有较好的估计精度和实时性;EKF、UKF、HIF具有相似的估算精准性和算法收敛速度,HIF算法具有更强的抗噪声鲁棒性.
作者：张丹红王榘呼文韬孙国瑞Author：ZHANGDanhongWANGJuHUWentaoSUNGuorui
作者单位：中电科能源有限公司,天津300384;中国电子科技集团公司第十八研究所,天津300384
刊名：电源技术 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofPowerSources
年，卷(期)：2023, 47(8)
分类号：TM912
关键词：电动飞行器储能电池系统多指标量化荷电状态
Keywords：electricaircraftstoragebatterysystemmulti-indexquantificationstateofcharge
机标分类号：
在线出版日期：2023年9月4日
基金项目：电动飞行器用电池SOC估计算法多指标量化研究[
期刊论文]电源技术--2023, 47(8)张丹红王榘呼文韬孙国瑞电动飞行器用储能电池系统具有比能量高、老化速率快、电磁环境复杂等特点,存在荷电状态(SOC)估计不准、可用能量受限、算法鲁棒性降低等问题.提出一种SOC估计算法多指标量化分析方法,基于分析算法实时性、工况适应性、噪声鲁...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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