电离层虚高误差影响下基于神经网络的单站定位结果修正
文档名：电离层虚高误差影响下基于神经网络的单站定位结果修正
摘要：针对电离层虚高观测误差使得超视距目标定位精度受到一定限制的问题,提出了一种电离层虚高误差影响下基于神经网络的单站定位误差校正方法.在存在电离层虚高误差的单站定位场景中,利用神经网络对多重信号分类(MultipleSignalClassification,MUSIC)算法的位置估计结果进行修正.仿真实验表明,在信噪比为0dB的情况下,30km的电离层虚高误差引起的定位误差能从111km降到10km以内.
作者：祝志聪张莉王鼎邓杰高卫港Author：ZHUZhicongZHANGLiWANGDingDENGJieGAOWeigang
作者单位：信息工程大学信息系统工程学院,河南郑州450001
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2023, 63(11)
分类号：TN911.72
关键词：超视距单站定位电离层虚高误差神经网络MUSIC算法
Keywords：over-the-horizonsingle-stationpositioningionosphericvirtualheighterrorneuralnetworkMUSICalgorithm
机标分类号：TN953P228.4TP391.41
在线出版日期：2023年12月12日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金电离层虚高误差影响下基于神经网络的单站定位结果修正[
期刊论文]电讯技术--2023, 63(11)祝志聪张莉王鼎邓杰高卫港针对电离层虚高观测误差使得超视距目标定位精度受到一定限制的问题,提出了一种电离层虚高误差影响下基于神经网络的单站定位误差校正方法.在存在电离层虚高误差的单站定位场景中,利用神经网络对多重信号分类(Multiple...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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