基于DLinkNet与形态学计算的高分遥感图像车流量监测
文档名：基于DLinkNet与形态学计算的高分遥感图像车流量监测
摘要：针对城市交通路面车流量监测实时性和准确性高的需求,设计了一种利用高分遥感图像进行道路网自动提取和车辆自动监测的处理方法.综合利用D-LinkNet和形态学计算实现道路区域的二值化语义分割及连贯性、边缘扩展以及平滑性优化,同时将道路信息作为掩码并外溢后进行车辆目标检测,有效避免非道路区域车辆目标干扰.提出采用热力图的形式改进车流量监测方法,可以更直观显示道路拥挤程度.综合利用现有数据集对所提方法进行评价,车辆检测的平均精度达91.7%,道路提取平均交并比达85.3%,可以实现道路车流量的有效监测.
Abstract：Accordingtotherequirementofhighreal-timeandaccuracyforurbantrafficpavementtrafficflowmonitoring,aprocessingmethodforautomaticextractionofroadnetworkandautomaticvehiclemonitoringusinghigh-resolutionremotesensingimagesisdesigned.TheD-LinkNetandmorphologicalcomputingarecomprehensivelyusedtorealizethebinarysemanticsegmentationandcoherenceoptimization,edgeexpansionandsmoothnessoptimizationoftheroadarea,andthevehicletargetdetectioniscarriedoutaftertheroadinformationisusedasamaskandspilledover,soastoeffectivelyavoidtheinterferenceofvehicletargetsinnon-roadareas.Itisproposedtoimprovethetrafficflowmonitoringmethodbyusingheatmap,whichcanshowtheroadcongestiondegreemoreintuitively.Throughusingtheexistingdataset,theaverageaccuracyofvehicledetectionis91.7%,andtheaverageintersectionratiois85.3%.Theresultsshowthatthepresentedmethodcanrealizetheeffectivemonitoringofroadtrafficflow.
作者：刘颖吴凌寻朱明辉Author：LIUYingWULingxunZHUMinghui
作者单位：南京交通职业技术学院电子信息工程学院,南京211119
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2024, 64(5)
分类号：TN209
关键词：道路网提取车流量监测车辆检测高分遥感影像形态学运算
Keywords：roadnetworkextractiontrafficflowmonitoringvehicledetectionhigh-resolutionremotesensingimagemorphologicaloperation
机标分类号：TP391.41P23.7U491
在线出版日期：2024年6月5日
基金项目：江苏省产学研合作项目，江苏省333人才资助项目，江苏职业教育研究课题，南京交通职业技术学院科研基金项目基于D-LinkNet与形态学计算的高分遥感图像车流量监测[
期刊论文]电讯技术--2024, 64(5)刘颖吴凌寻朱明辉针对城市交通路面车流量监测实时性和准确性高的需求,设计了一种利用高分遥感图像进行道路网自动提取和车辆自动监测的处理方法.综合利用D-LinkNet和形态学计算实现道路区域的二值化语义分割及连贯性、边缘扩展以及平滑性...参考文献和引证文献
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