基于DualHardNet网络的结直肠息肉分割算法
文档名：基于DualHardNet网络的结直肠息肉分割算法
摘要：由于结直肠息肉在形状,色泽和质地等方面各异,且息肉与其周边正常区域的边界分辨模糊等特点,导致息肉医学图像分割存在较大挑战.为提高结直肠息肉的分割准确率,提出一种改进的Dual-Hard-Net网络分割算法.算法采用经典的编解码结构,以Hardnet为共享编码器提取必要的多尺度特征,运用两对并行排列的解码器对提取的特征加以充分利用,并引入改进的注意力机制和残差模块减少计算量,解决梯度消失等问题.分别在两个不同的数据集上进行比较和实验,dice及mIoU系数取得了0.895和0.859的准确率.与当前的多种主流算法相比,算法具有更高的分割准确性和精确度.
作者：高瑜曼 高琳 何晋 Author：GAOYuman GAOLin HEJin
作者单位：成都信息工程大学电子工程学院,四川成都610225成都信息工程大学区域链产业学院,四川成都610225
刊名：成都信息工程大学学报
Journal：JournalofChengduUniversityOfInformationTechnology
年，卷(期)：2023, 38(3)
分类号：TP391
关键词：医学图像分割结直肠息肉编解码结构多尺度特征注意力机制
机标分类号：TP391.41TN919.81TP183
在线出版日期：2023年6月6日
基金项目：四川省科技计划资助项目基于Dual-Hard-Net网络的结直肠息肉分割算法[
期刊论文]成都信息工程大学学报--2023, 38(3)高瑜曼高琳何晋由于结直肠息肉在形状,色泽和质地等方面各异,且息肉与其周边正常区域的边界分辨模糊等特点,导致息肉医学图像分割存在较大挑战.为提高结直肠息肉的分割准确率,提出一种改进的Dual-Hard-Net网络分割算法.算法采用经典的...参考文献和引证文献
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