基于EMDFFT特征提取的GIS机械缺陷诊断方法研究
文档名：基于EMDFFT特征提取的GIS机械缺陷诊断方法研究
摘要：气体绝缘组合电器(GIS)在组装和长期运行过程中会产生诸多机械缺陷,检测和诊断机械缺陷对于保障GIS可靠运行具有重要意义.目前各学者进行了大量的振动信号检测,但结果分析多是基于FFT的时频分析,缺乏针对不同典型机械缺陷下振动信号特征提取的诊断方法.为此,基于不同典型机械缺陷下振动信号频率特征量存在差异的基本原理,提出采用EMD-FFT联合算法提取GIS振动信号特征,根据550kV实体GIS设备上典型机械缺陷振动信号的检测分析,归纳总结出不同缺陷下的GIS机械振动信号特征图谱,从而实现现场GIS设备的机械缺陷有效诊断.研究结果表明,提出的EMD-FFT算法能够有效提取出不同典型缺陷下振动信号的主要特征频率点,构建的特征谱图可直观反映不同缺陷下的频率信息变化,实现对典型机械缺陷的诊断.基于上述诊断方法开展现场试验,有效检测出某GIS设备存在的地脚螺栓松动缺陷,证明了诊断方法的有效性.研究成果能够为现场GIS机械缺陷诊断提供方法和试验结果支撑.
作者：梁基重 晋涛 牛曙 王璇 孙乃君 宋颜峰 李军浩 Author：LIANGJichong JINTao NIUShu WANGXuan SUNNaijun SONGYanfeng LIJunhao
作者单位：国网山西省电力公司电力科学研究院,山西太原030012国网山西省电力公司大同供电公司,山西大同037008西安交通大学电气工程学院,陕西西安710049
刊名：电力科学与技术学报 ISTICPKU
Journal：JournalofElectricPowerScienceandTechnology
年，卷(期)：2023, 38(3)
分类号：TM835.1
关键词：气体绝缘组合电器机械缺陷振动诊断经验模态分解
Keywords：gasinsulatedswitchgearmechanicaldefectvibrationdiagnosisempiricalmodedecomposition
机标分类号：TH171TM595TM855
在线出版日期：2023年9月25日
基金项目：国网山西省电力公司科技项目基于EMD-FFT特征提取的GIS机械缺陷诊断方法研究[
期刊论文]电力科学与技术学报--2023, 38(3)梁基重晋涛牛曙王璇孙乃君宋颜峰李军浩气体绝缘组合电器(GIS)在组装和长期运行过程中会产生诸多机械缺陷,检测和诊断机械缺陷对于保障GIS可靠运行具有重要意义.目前各学者进行了大量的振动信号检测,但结果分析多是基于FFT的时频分析,缺乏针对不同典型机械缺...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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