基于GAINLSTM网络的雷达PRI序列还原及识别方法
文档名：基于GAINLSTM网络的雷达PRI序列还原及识别方法
摘要：开展脉冲重复间隔(PulseRepetitionInterval,PRI)模式识别工作是电子支援系统的一项重要任务.现代复杂电磁环境下,受雷达辐射源部署和接收设备本身影响,雷达脉冲丢失率极高,导致分选后PRI序列调制规律被破坏,现有的PRI模式识别方法准确率不足.针对上述问题,从PRI序列还原角度出发,并结合PRI序列本质是时序序列的特点,提出GAIN-LSTM(GenerativeAdversarialImputationNetsandLongShortTermMemory)网络架构,其先对丢失脉冲位置进行补全操作,恢复PRI调制规律,然后对还原后PRI序列进行调制模式识别.仿真结果表明,提出的GAIN-LSTM网络架构在脉冲丢失率70％时仍保持95％的正确识别率.
作者：李忠媛 鲜果 龚晓峰 雒瑞森 Author：LIZhongyuan XIANGuo GONGXiaofeng LUORuisen
作者单位：四川大学电气工程学院,成都610065成都大公博创信息技术有限公司,成都610065
刊名：电讯技术
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2024, 64(3)
分类号：TN971.1
关键词：脉冲重复间隔调制数据补全模式识别GAIN-LSTM
Keywords：pulserepetitionintervalmodulationdatareconstructionpatternrecognitionGAIN-LSTMnetwork
机标分类号：TN957.51TP334.7TP18
在线出版日期：2024年4月16日
基金项目：四川省重点研发计划项目，校企合作项目基于GAIN-LSTM网络的雷达PRI序列还原及识别方法[
期刊论文]电讯技术--2024, 64(3)李忠媛鲜果龚晓峰雒瑞森开展脉冲重复间隔(PulseRepetitionInterval,PRI)模式识别工作是电子支援系统的一项重要任务.现代复杂电磁环境下,受雷达辐射源部署和接收设备本身影响,雷达脉冲丢失率极高,导致分选后PRI序列调制规律被破坏,现有的PR...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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