基于IAGABP的复杂机电产品线缆故障定位方法研究
文档名：基于IAGABP的复杂机电产品线缆故障定位方法研究
摘要：针对复杂机电产品线缆断路故障定位难的问题,本文提出一种改进的自适应遗传算法与误差逆向传播神经网络相结合的线缆断路故障定位方法.首先,采用改进的自适应遗传算法对误差逆向传播神经网络的权值阈值选取进行优化;然后,将预测的定位结果与同类型的算法进行比较,结果表明改进的自适应遗传算法与误差逆向传播神经网络相结合的方法对定位线缆故障距离效果更好.最后,结合某相控阵雷达机柜中的故障线缆实例,验证了本文提出的方法在复杂机电产品线缆断路故障定位方面的可行性.
作者：王发麟袁刚龚建华俞威Author：WANGFalinYUANGangGONGJianhuaYUWei
作者单位：南昌航空大学航空制造工程学院,南昌330063
刊名：电力系统及其自动化学报 ISTICPKU
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2023, 35(7)
分类号：TP391
关键词：线缆故障定位小波分析改进自适应遗传算法神经网络复杂机电产品
Keywords：cablefaultlocationwaveletanalysisimprovedadaptivegeneticalgorithmneuralnetworkcomplexme-chatronicproduct
机标分类号：TP391.4TM711TP273
在线出版日期：2023年8月7日
基金项目：江西省自然科学基金重点资助项目基于IAGA-BP的复杂机电产品线缆故障定位方法研究[
期刊论文]电力系统及其自动化学报--2023, 35(7)王发麟袁刚龚建华俞威针对复杂机电产品线缆断路故障定位难的问题,本文提出一种改进的自适应遗传算法与误差逆向传播神经网络相结合的线缆断路故障定位方法.首先,采用改进的自适应遗传算法对误差逆向传播神经网络的权值阈值选取进行优化;然后...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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