基于LightGBM的低压配电网台区线损率估算方法
文档名:基于LightGBM的低压配电网台区线损率估算方法
摘要:针对低压配电网台区线损数据统计难度大、线损率计算结果准确度低的现状,提出一种低压配电网台区线损率计算方法.以平均电流法理论线损计算方法为基础,确定用于训练模型的特征,依托电网状态监测系统、数据统计平台,提取模型样本数据并建立数据集,通过以LightGBM为框架的梯度提升算法训练机器学习模型,并将训练得到的模型用于低压配电网台区线损率估算.采用某地区内台区线损率数据对模型进行验证,实验结果表明,运用LightGBM算法训练的模型可实现对低压配电网台区理论线损率的拟合估算,且模型具有较强的泛化能力,测试集平均绝对误差为0.78,均方误差为1.35,决定系数为0.52.与目前常用的回归算法模型相比,可有效提升计算结果准确度及拟合效果.
作者:于艾彤Author:YUAitong
作者单位:上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240
刊名:电气应用
Journal:ElectrotechnicalApplication
年,卷(期):2023, 42(11)
分类号:
关键词:低压配电网理论线损计算梯度提升树平均电流法回归算法回归模型评价指标
Keywords:low-voltagedistributionnetworktheoreticallinelosscalculationgradientboostedtreesaveragecurrentmethodregressionalgorithmregressionmodelevaluationmetric
机标分类号:TM714.3TP391.41F224.0
在线出版日期:2023年12月22日
基金项目:基于LightGBM的低压配电网台区线损率估算方法[
期刊论文]电气应用--2023, 42(11)于艾彤针对低压配电网台区线损数据统计难度大、线损率计算结果准确度低的现状,提出一种低压配电网台区线损率计算方法.以平均电流法理论线损计算方法为基础,确定用于训练模型的特征,依托电网状态监测系统、数据统计平台,提取模...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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