基于LSTM的核电站除氧器水位控制系统隐蔽攻击方法研究
文档名：基于LSTM的核电站除氧器水位控制系统隐蔽攻击方法研究
摘要：针对实现核电站除氧器水位控制系统的隐蔽攻击需要受攻击对象具备高精度估计模型的问题,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的隐蔽攻击方法.该方法将核电站除氧器水位控制系统中获得的反馈控制器输出信号与输入信号作为LSTM的数据集,通过训练得到高精度的估计模型,此估计模型被用于设计隐蔽攻击器,向受攻击对象施加攻击信号,从而实现隐蔽攻击.最后,通过仿真实验验证了该方法的有效性和隐蔽性.结果表明:该方法对核电站除氧器的水位造成一定影响的同时具有较高的隐蔽性.
作者：王东风邓鉴湧黄宇高鹏Author：WANGDongfengDENGJianyongHUANGYuGAOPeng
作者单位：华北电力大学自动化系,河北保定071003
刊名：动力工程学报 ISTICPKU
Journal：JournalOfChineseSocietyOfPowerEngineering
年，卷(期)：2023, 43(5)
分类号：TM623
关键词：核电站除氧器水位控制系统隐蔽攻击长短期记忆神经网络模型辨识
机标分类号：TP393D815.5P59
在线出版日期：2023年6月13日
基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目基于LSTM的核电站除氧器水位控制系统隐蔽攻击方法研究[
期刊论文]动力工程学报--2023, 43(5)王东风邓鉴湧黄宇高鹏针对实现核电站除氧器水位控制系统的隐蔽攻击需要受攻击对象具备高精度估计模型的问题,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的隐蔽攻击方法.该方法将核电站除氧器水位控制系统中获得的反馈控制器输出信号与输入信号...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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