基于MTLGRUAttention的综合能源系统多元负荷预测
文档名：基于MTLGRUAttention的综合能源系统多元负荷预测
摘要：针对综合能源系统多元负荷预测问题,提出一种基于多任务学习、门控循环单元和注意力机制的多元负荷预测方法.首先,运用门控循环单元建立多任务学习的共享层,充分挖掘冷、热、电负荷之间的耦合特征;然后,利用贝叶斯优化算法实现门控循环单元最优超参数的自适应选择;最后,使用注意力机制实现子任务对共享层中重要特征的差异化提取,以增强关键信息的影响.以亚利桑那州立大学坦佩校区的实测负荷数据作为算例,结果表明所提模型具有更高的预测精度.
作者：岳伟民 刘青荣 阮应君 钱凡悦 孟华 Author：YUEWeimin LIUQingrong RUANYingjun QIANFanyue MENGHua
作者单位：上海电力大学能源与机械工程学院,上海201306同济大学机械与能源工程学院,上海200092
刊名：电力系统及其自动化学报 ISTICPKU
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2023, 35(6)
分类号：TM715
关键词：多任务学习门控循环单元注意力机制贝叶斯优化算法综合能源系统
机标分类号：TP391TP183C93
在线出版日期：2023年7月6日
基金项目：上海市双碳专项园区百千瓦级燃料电池综合能源系统关键技术研究与示范项目基于MTL-GRU-Attention的综合能源系统多元负荷预测[
期刊论文]电力系统及其自动化学报--2023, 35(6)岳伟民刘青荣阮应君钱凡悦孟华针对综合能源系统多元负荷预测问题,提出一种基于多任务学习、门控循环单元和注意力机制的多元负荷预测方法.首先,运用门控循环单元建立多任务学习的共享层,充分挖掘冷、热、电负荷之间的耦合特征;然后,利用贝叶斯优化算法...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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