基于PCCSVM的发电机转子匝间短路在线监测法
文档名：基于PCCSVM的发电机转子匝间短路在线监测法
摘要：本文针对发电机转子绕组匝间短路故障在线监测的问题,提出一种皮尔逊相关系数(PearsonCorrelationCoefficient,PCC)与支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)相结合的方法.该方法首先通过PCC计算一段时间内发电机励磁电压、励磁电流与前后轴承间振动之间的相关性,得到一组特征参数.然后将正常机组与故障机组的特征参数分别加上标签,形成样本集.最后使用SVM对样本集进行分类,从而得到故障诊断模型.后采用具体案例对所提方法进行验证,结果证明,此方法可以较为准确地识别出发电机转子绕组的匝间短路故障.
作者：徐俊元 胡磊 王晓剑 季新叶 Author：XUJunyuan HULei WANGXiaojian JIXinye
作者单位：中电华创(苏州)电力技术研究有限公司,江苏苏州215123;中电华创电力技术研究有限公司,上海200086中电华创电力技术研究有限公司,上海200086
刊名：大电机技术 ISTIC
Journal：LargeElectricMachineandHydraulicTurbine
年，卷(期)：2023, (6)
分类号：TM303
关键词：发电机转子绕组匝间短路皮尔逊相关系数支持向量机
Keywords：generatorrotorwindinginter-turnshortcircuitPearsoncorrelationcoefficientsupportvectormachine
机标分类号：TM311TM711TP277
在线出版日期：2023年10月12日
基金项目：中国电力国际有限公司科研项目基于PCC-SVM的发电机转子匝间短路在线监测法[
期刊论文]大电机技术--2023, (6)徐俊元胡磊王晓剑季新叶本文针对发电机转子绕组匝间短路故障在线监测的问题,提出一种皮尔逊相关系数(PearsonCorrelationCoefficient,PCC)与支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)相结合的方法.该方法首先通过PCC计算一段时间内发电机励磁...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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