混合电动汽车锂离子电池状态融合估计策略
文档名：混合电动汽车锂离子电池状态融合估计策略
摘要：锂电池荷电状态及健康状态是电池管理系统的核心参数.以三元锂电池为研究对象,利用二阶RC等效电路实现对电池性能表征,改进扩展卡尔曼滤波算法,提出一种新型双自适应卡尔曼滤波算法,实现三种工况下荷电状态与健康状态联合估算.以安时积分估算结果作为参考,提出的荷电状态估算方法较扩展卡尔曼滤波算法,精度有显著提高.在HPPC工况下,平均误差减少1.529％,最大误差减少2.162％;在BBDST工况下,平均误差减少0.228％,最大误差减少3.580％;在DST工况下,平均误差减少0.436％,最大误差减少5.997％.以遗忘因子最小二乘法估算结果作为参照,健康状态的估算结果有效模拟了实际情况,HPPC工况下偏差在4％以内,BBDST工况下偏差在3％以内,DST工况下偏差在6％以内,能有效追踪电池状态变化.
作者：李心月 储江伟 Author：LIXinyue CHUJiangwei
作者单位：东北林业大学交通学院,黑龙江哈尔滨150006;辽宁装备制造职业技术学院汽车工程学院,辽宁沈阳110164东北林业大学交通学院,黑龙江哈尔滨150006
刊名：电源技术 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofPowerSources
年，卷(期)：2023, 47(2)
分类号：TM912
关键词：荷电状态健康状态二阶RC等效电路模型双自适应卡尔曼滤波算法内阻增加遗忘因子最小二乘法
机标分类号：TP274U469.72TM912.9
在线出版日期：2023年3月30日
基金项目：辽宁省教育厅基本科研项目混合电动汽车锂离子电池状态融合估计策略[
期刊论文]电源技术--2023, 47(2)李心月储江伟锂电池荷电状态及健康状态是电池管理系统的核心参数.以三元锂电池为研究对象,利用二阶RC等效电路实现对电池性能表征,改进扩展卡尔曼滤波算法,提出一种新型双自适应卡尔曼滤波算法,实现三种工况下荷电状态与健康状态联...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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