admin 发表于 2024-12-14 12:33

混合多策略MHSSA智能优化风电拉挤板生产排程


文档名:混合多策略MHSSA智能优化风电拉挤板生产排程
摘要:针对带序列相关调整时间和顺序齐套约束的风电拉挤板生产排程问题,构建了最小化设备负荷偏差、交货期偏差和最大化设备利用率的多目标优化模型,改进并设计了基于Pareto寻优和拥挤度计算机制的多目标启发式麻雀搜索算法(multi-objectiveheuristicsparrowsearchalgorithm,MHSSA).算法具有"组件-区域"两层编码方式和"倒排-修复-优化"启发式解码算子;采用多规则结合反向学习的改进种群初始化策略,增强了全局搜索能力;利用具有交叉算子和外部存档扰动机制的改进搜索策略,提升了寻优精度和种群多样性.通过数据集测试和实例仿真分析,验证了排程优化模型和智能排程算法的有效性.

Abstract:Inordertoaddresstheproductionschedulingproblemofwindturbineextrusionplates(PSP-WTEP)withsequence-dependentadjustmenttimeandsequentialalignmentconstraints,amulti-objectiveoptimizationmodelisdevelopedtominimizeequipmentloaddeviation,deliverytimedeviationandmaximizeequipmentutilization.Amodifiedmulti-objectiveheuristicsparrowsearchalgorithm(MHSSA)isdesignedbasedonthemechanismsofParetooptimizationandcrowdingdistancecalculation.Atwo-layerencodingstrategyof"component-region"andaheuristicdecodingoperatorof"inversion-repair-optimization"areincorporatedinthealgorithm.Animprovedpopulationinitializationstrategy,whichcombinesmultipleruleswithopposition-basedlearning,isadoptedtoenhancetheglobalsearchcapabilityofthealgorithm.Additionally,animprovedsearchstrategywithcrossoveroperatorsandanexternalarchivedisturbancemechanismisutilizedtoenhancetheoptimizationaccuracyandpopulationdiversityofthealgorithm.Theeffectivenessoftheproposedoptimizationmodelandintelligentschedulingalgorithmisverifiedthroughdatasettestingandinstancesimulationanalysis.

作者:张志伟   李洛平   杨晓英   杨欣 Author:ZHANGZhiwei   LILuoping   YANGXiaoying   YANGXin
作者单位:河南科技大学机电工程学院,河南洛阳471003洛阳双瑞橡塑科技有限公司,河南洛阳471031河南科技大学机电工程学院,河南洛阳471003;机械装备先进制造河南省协同创新中心,河南洛阳471003河南科技大学商学院,河南洛阳471023
刊名:工业工程 ISTIC
Journal:IndustrialEngineeringJournal
年,卷(期):2024, 27(3)
分类号:F406.2TB497
关键词:风电拉挤板生产排程多目标优化麻雀搜索算法(SSA)
Keywords:windturbineextrusionplatesproductionschedulingmulti-objectiveoptimizationsparrowsearchalgorithm(SSA)
机标分类号:TP301.6TP18TP273
在线出版日期:2024年7月18日
基金项目:国家重点研发计划,企业委托项目混合多策略MHSSA智能优化风电拉挤板生产排程[
期刊论文]工业工程--2024, 27(3)张志伟李洛平杨晓英杨欣针对带序列相关调整时间和顺序齐套约束的风电拉挤板生产排程问题,构建了最小化设备负荷偏差、交货期偏差和最大化设备利用率的多目标优化模型,改进并设计了基于Pareto寻优和拥挤度计算机制的多目标启发式麻雀搜索算法(m...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文

        混合多策略MHSSA智能优化风电拉挤板生产排程Intelligent Optimization of Wind Turbine Extrusion Plates Production Scheduling Using a Hybrid Multi-strategy Multi-objective Heuristic Sparrow Search Algorithm

混合多策略MHSSA智能优化风电拉挤板生产排程.pdf
页: [1]
查看完整版本: 混合多策略MHSSA智能优化风电拉挤板生产排程