火焰图像的张量平行因子分析识别法
文档名：火焰图像的张量平行因子分析识别法
摘要：火焰燃烧状态的正确识别与控制是维持稳定燃烧的前提条件,现存识别方法智能化化水平低、主观性强、燃烧状态识别困难,为了提高识别的准确性,提出了一种基于张量分解的火焰图像识别方法.该方法根据RGB颜色空间模型中火焰像素的分布特点,将图像序列升维构造成三维张量,并在此基础上使用平行因子分析法对火焰图像进行识别.分析结果表明:相对于传统单张火焰图像的区域识别和特征融合方法,对火焰图像构成张量直接进行分解,不仅能找到火焰图像序列之间的联系,而且能够更大程度上保留信息,提高图像识别精度,并与理论值进行比较,计算后平均误差在0.5%内,准确率达到99.5%以上,为连续火焰图像的识别提供了有效的方法.
作者：郭旭凯李海广龚志军Author：GUOXukaiLIHaiguangGONGZhijun
作者单位：内蒙古科技大学能源与环境学院,内蒙古包头014000
刊名：重庆理工大学学报 PKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(15)
分类号：TK16
关键词：张量分解图像识别特征提取平行因子分析
Keywords：tensordecompositionimagerecognitionfeatureextractionparallelfactoranalysis
机标分类号：TP391.41TN95TP183
在线出版日期：2023年9月26日
基金项目：国家自然科学基金火焰图像的张量平行因子分析识别法[
期刊论文]重庆理工大学学报--2023, 37(15)郭旭凯李海广龚志军火焰燃烧状态的正确识别与控制是维持稳定燃烧的前提条件,现存识别方法智能化化水平低、主观性强、燃烧状态识别困难,为了提高识别的准确性,提出了一种基于张量分解的火焰图像识别方法.该方法根据RGB颜色空间模型中火焰像...参考文献和引证文献
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