基于ADASYN随机森林的智能家电内部电路故障诊断
文档名：基于ADASYN随机森林的智能家电内部电路故障诊断
摘要：针对智能家电内部电路故障诊断中存在的数据不平衡和分类器诊断精度低的问题,提出一种基于ADASYN算法过采样和随机森林(randomforest,RF)的故障诊断方法.将电流信号进行小波包分解,提取最后一层各节点能量作为特征向量;使用ADASYN算法扩充训练数据集,得到随机森林故障诊断模型并进行测试.实验结果表明:ADASYN-随机森林故障诊断模型对智能家电内部电路故障具有较高的诊断精度,对故障诊断有一定的实用价值和指导意义.
作者：舒一飞 樊博 康洁滢 郭汶昇 曾来 Author：ShuYifei FanBo KangJieying GuoWensheng ZengLai
作者单位：国网宁夏电力有限公司营销服务中心,银川750000四川大学电气工程学院,成都610065
刊名：兵工自动化 ISTIC
Journal：OrdnanceIndustryAutomation
年，卷(期)：2023, 42(1)
分类号：TP306
关键词：故障诊断特征提取小波包分解ADASYN算法随机森林
机标分类号：TP391.41TN925.93TP277
在线出版日期：2023年3月2日
基金项目：国家电网公司总部科技项目基于ADASYN-随机森林的智能家电内部电路故障诊断[
期刊论文]兵工自动化--2023, 42(1)舒一飞樊博康洁滢郭汶昇曾来针对智能家电内部电路故障诊断中存在的数据不平衡和分类器诊断精度低的问题,提出一种基于ADASYN算法过采样和随机森林(randomforest,RF)的故障诊断方法.将电流信号进行小波包分解,提取最后一层各节点能量作为特征向量...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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